强识！

明明都已经远离科研一线好些时间了，居然还能够没有脱离学术前沿，还能够有的放矢地跟大伙儿谈笑风生。

太厉害了！

不愧是陈院长，不愧是被称为“神”的男人！

太全能了！

更让他们没有想到的是，陈院长还一时心血来潮，跟他们发起了一个头脑风暴的讨论会。

大家一起各抒己见，有没有加速人工智能对话与绘图模型训练的方法。

燕京大学的周院士，权威发言道：

“现在我们大模型的参数越来越多，深度学习和训练的难度，也越来越高，尤其是对gpu芯片算力的要求，也越来越高，但是我们的gpu芯片，还远远达不到英伟达的最新芯片的最高算力，所以我个人认为，我们国产人工智能研发，只能稳中求进，要想大幅度地提升训练速度，赶上国外的人工智能研发进度，怕是不太现实！”

另一位人工智能领域的大佬，来自欧洲的图灵奖得主，开口道：“周院士言之有理，尽管我们在绞尽脑汁地优化人工智能大模型的训练方法了，但是不管怎么努力，最终取得的成果，都不太尽人意，而且最重要的是，这在目前的理论上，已经被锁死了大模型训练的速度，因为我们目前全球主流的训练方法，都是基于gpu芯片算力的，算力不够，大模型的训练速度就无法提升！”

其他人闻言，也都纷纷表示赞同，七嘴八舌道：

“人工智能训练必须要以天量的算力为基础，而算力则是需要大量的gpu芯片为基础，没有大量的gpu芯片，我们就无法提高速度，这几乎是大伙儿的共识了！”